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  • 無需手工設計,從零開始搜索損失函數

    無需手工設計,從零開始搜索損失函數

    深度學習 2021-04-02 瀏覽: 查看評論

    針對各種任務設計合適的損失函數往往需要消耗一定的人力成本,一種名為AutoLoss-Zero的新型通用框架可以從零開始搜索損失函數,使成本大大降低。近年來,自動機器學習(AutoML)在模型結構、訓練策略等眾多深度學習領域取得了進展。然而,損失函數作為深度學習模型訓練中不可或缺的部分,仍然缺

    暗物智能聯合北師大,啟動“中國美育2.0項目”opgg

    暗物智能聯合北師大,啟動“中國美育2.0項目”opgg

    深度學習 2021-03-24 瀏覽: 查看評論

    藍鯨教育3月24日訊,近日,在《中國美育2.0學科交叉與新文科:普及審美觀念與測量方法》高峰論壇上,暗物智能聯合北京師范大學中國藝術教育研究中心,共同啟動中國美育2.0項目,推出聚焦素質教育領域,推出基于強認知AI技術打造的綜合測評方案。opgg 據暗物智能研發總監蘇江博士介紹,方案緊扣美

    益弘商學院華益弘:人工智能“深度學習”

    益弘商學院華益弘:人工智能“深度學習”

    深度學習 2020-12-23 瀏覽: 查看評論

    益弘商學院華益弘:人工智能深度學習 益弘商學院華益弘消息,益弘商學院華益弘指出,未來戰役中,面對多類型多渠道戰場信息交匯構成海量數據,任何指揮員都很難承受超常規、超時限的改變速度,很難單憑人腦勘破新的戰役迷霧。只要靠智能化輔佐決議計劃系統推動下的人腦+機器智慧+智能耦合體決

    入學試可用手機找數據 日本大學考核學生思維能力-www.xuntelift.cn

    入學試可用手機找數據 日本大學考核學生思維能力-www.xuntelift.cn

    深度學習 2020-12-16 瀏覽: 查看評論

    日本政府一直有意對大學入學試進行改革,認為有必要更改現時的模式,改為對知識和思維能力進行綜合評估。而位于東京神奈川縣的產業能率大學就在近日作出一個新決定,允許學生在明年 2 月舉行的入學考試中利用智能電話或平板電腦查找數據。www.xuntelift.cn據指,該校的入學考試將會提供開

    MIT韓松團隊開發全新微型深度學習技術MCUNet-符印巨樹

    MIT韓松團隊開發全新微型深度學習技術MCUNet-符印巨樹

    深度學習 2020-11-28 瀏覽: 查看評論

      MCUNet能夠把深度學習在單片機上做到 ImageNet 70% 以上的準確率,我們的研究表明,在物聯網設備上在線進行小資源機器學習的時代正在到來。符印巨樹   近日,MIT 電子工程和計算機科學系助理教授韓松告訴 DeepTech,他所帶領的團隊已經解決此前由于單片機硬件資源的限制無法在物聯網

    Facebook AI新研究:可解釋神經元或許會阻礙DNN的學習

    Facebook AI新研究:可解釋神經元或許會阻礙DNN的學習

    深度學習 2020-11-02 瀏覽: 查看評論

      Facebook AI 近期更新博客介紹了一篇新論文,即研究人員通過實驗發現「易于解釋的神經元可能會阻礙深層神經網絡的學習」。為了解決這些問題,他們提出了一種策略,通過可偽造的可解釋性研究框架的形式來探討出現的問題。   人工智能模型到底「理解」了什么內容,又是如何「理解」的

    蒲慕明院士發問:顛覆性技術是否帶來倫理問題?

    蒲慕明院士發問:顛覆性技術是否帶來倫理問題?

    深度學習 2020-11-01 瀏覽: 查看評論

    包括腦科學領域的顛覆性技術是否會帶來倫理方面的問題?在AI時代人類是否將無用武之地?10月30日,在上海舉行的第三屆世界頂尖科學家論壇科學前沿與顛覆性技術論壇上,國際著名神經生物學家、中科院院士蒲慕明向其他三位腦科學和AI領域的頂尖科學家拋出上述問題。 國際著名神經生物學家、

    微軟和谷歌分別開源分布式深度學習框架,各自厲害在哪?

    微軟和谷歌分別開源分布式深度學習框架,各自厲害在哪?

    深度學習 2020-10-31 瀏覽: 查看評論

      微軟和谷歌一直在積極研究用于訓練深度神經網絡的新框架,并且在最近將各自的成果開源&mdash;&mdash;微軟的PipeDream和谷歌的GPipe。   原則上看,他們都遵循了類似的原則來訓練深度學習模型。這兩個項目已在各自的研究論文(PipeDream,GPipe)中進行了詳細介紹,這篇文章將對此進行總

    人工智能時代,酷培?AI讓學習變闖關!

    人工智能時代,酷培?AI讓學習變闖關!

    深度學習 2020-10-28 瀏覽: 查看評論

    短短十年的時間,科技的發展就在90后和00后之間形成了深過馬里亞納海溝最底的代溝。 如今,人工智能已經不再是遙不可及的科學技術,而是逐漸應用于各行各業,為多行業賦能。其中,AI+教育,正在成為行業新變革的核心驅動力,重構教育行業的各個環節,全面賦能機構教學的全過程。 競爭無處不在,硅

    硅步攜手Allegro.ai,搭建強大的深度學習平臺

    硅步攜手Allegro.ai,搭建強大的深度學習平臺

    深度學習 2020-10-21 瀏覽: 查看評論

    10月9日,硅步機器人(gaitech.com)下屬的上海硅步(gaitech.net)與Allegro.AI簽署全面戰略合作協議,硅步機器人作為Allegro.AI在中國的合作伙伴,共同搭建深度學習平臺,幫助創新企業運用AI技術。該平臺在中國將通過www. Allegro-China. Ai 提供資訊和個性化服務。 上海硅步2010年進入

    在線課堂|圖分析技術部署及實戰解析

    在線課堂|圖分析技術部署及實戰解析

    深度學習 2020-03-10 瀏覽: 查看評論

    2019 年 2 月,Gartner 在《十大數據分析技術趨勢》中將圖數據分析(Graph analytics)列入數據分析十大趨勢之一,它與一同列入榜單的增強型分析(Augmented analytics)和可解釋人工智能(Explainable AI)緊密相關,并有可能在未來三到五年為數據分析產業帶來巨大的顛覆。 對于企業管理者

    淺談數據挖掘基礎

    淺談數據挖掘基礎

    深度學習 2017-11-25 瀏覽: 查看評論

    前言   其實讀完斯坦福的這本《互聯網大規模數據挖掘》,讓我感覺到,什么是人工智能?人工智能就是更高層次的數據挖掘。機器學習是人工智能領域內的重要技術,同樣也是在數據挖掘中的常用方法;數據挖掘中的去尋找頻繁項集、相似項和基于數據挖掘的推薦系統,也是人工智能領域的重要組成部

    NVIDIA宣布新的人工智能(AI)伙伴、培訓課程與計劃在全球各地提供深度學習培訓

    NVIDIA宣布新的人工智能(AI)伙伴、培訓課程與計劃在全球各地提供深度學習培訓

    深度學習 2017-11-04 瀏覽: 查看評論

    NVIDIA(輝達)2日宣布擴大其深度學習機構(Deep Learning Institute,DLI)規模,該機構已培訓成千上萬名學生、開發人員與數據科學家,教導他們運用人工智能(AI)所需的關鍵技術。 最新的擴充內容包含: 新加入Booz Allen Hamilton 與deeplearning.ai,攜手為產官學界培訓數千名在人工智

    淺談深度學習基礎(下)

    淺談深度學習基礎(下)

    深度學習 2017-10-14 瀏覽: 查看評論

    CNN、RNN和LSTM 卷積神經網絡(Convolutional Neural Network,CNN)   1984年,日本學者福島基于感受區域概念提出了神經認知機。神經認知機可以看作是卷積神經網絡的第一個實現網絡,也是感受區域概念在人工神經網絡領域的首次應用。神經認知機將一個視覺模式分解成許多feature,然后進入

    淺談深度學習基礎(上)

    淺談深度學習基礎(上)

    深度學習 2017-10-14 瀏覽: 查看評論

      第二個Topic講深度學習,承接前面的《淺談機器學習基礎》。 深度學習簡介   前面也提到過,機器學習的本質就是尋找最優模型,比如講語音識別,就是將一段語音通過若干模型精準的轉化為對應的文字,圖像識別轉化為識別結果,圍棋程序轉化為下一步走子,智能對話系統轉化為對用戶的回答。

    深度學習概述:從感知機到深度網絡

    深度學習概述:從感知機到深度網絡

    深度學習 2017-09-23 瀏覽: 查看評論

      近些年來,人工智能領域又活躍起來,除了傳統了學術圈外,Google、Microsoft、facebook等工業界優秀企業也紛紛成立相關研究團隊,并取得了很多令人矚目的成果。這要歸功于社交網絡用戶產生的大量數據,這些數據大都是原始數據,需要被進一步分析處理;還要歸功于廉價而又強大的計算資源的出

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